融合出版:现代生命表分析技术及应用研究新进展

发布时间:2025-07-19 21:12  浏览量:1

现代生命表分析技术及应用研究新进展——从计算方法到软件开发

人口学是人口数量、结构及其变动过程和规律的科学。1662年,格兰特(John Graunt)的《关于死亡表的自然和政治观察》作为第一部人口著作诞生,标志着人口研究开始进入科学轨道。生命表的诞生和在研究上的贡献,既推动了人口科学的迅速发展,又为其他相关领域的科学研究提供了重要的分析工具;不仅标志着现代人口统计学的诞生,也成为人口学核心中的核心。生命表分析技术几乎贯穿人口统计科学研究的全过程,无论是研究人口总量与结构,还是分析其变动规律和动态过程,生命表都是最基础的分析工具。研究基础的稳固程度,直接决定了整体研究水平的高低。

创新是科学研究的动力与价值所在。新时期需要不断探索、尝试,突破传统思维方式、落后的研究模式和固化研究领域局限,着力提升大数据时代人口统计研究对新问题、新趋势和新规律的把握能力,创造现代人口分析技术研究的新模式,形成不断突破学术前沿和挑战历史局限的新理念,这既是人口科学发展的内在要求,也是学科建设的重要目标。

目前,定量社会科学研究已成为国内相关研究的主流范式,学术研究成果发表也越来越强调基础数据与计算机代码的公开共享。然而,国内研究普遍存在过度依赖国外统计软件的现象,鲜有对软件的算法、原理潜在缺陷进行校验,不了解软件的具体细节和运行过程,因此,对研究方法本身的理解表面化,甚至囫囵吞枣,在这种情况下,很难进行深入的原创性研究。此外,在人口统计问题的研究过程中,过分依赖国外统计分析软件,存在为了方法而方法,通过所谓的“方法”和“技术”掩盖研究的无意义或对研究问题的一知半解。

针对人口统计学的核心研究问题和研究过程中存在的问题,本书的主要内容聚焦在以下几个方面。

第一,计算机语言。任何计算机语言都是一个比较庞大且功能丰富的系统,在开发特定软件的过程中,通常只会用到部分核心功能。针对不同的研究目标,所需的技术解决方案不同,因此,涉及计算机语言的内容也不同。为了缩短从算法到软件的学习路径,提升从人口科学研究到软件开发的效率,本书有关计算机语言内容使用的原则是尽可能限定在必需的范围内。一方面降低学习难度,另一方面使研究者的精力集中在熟练解决相关研究问题上。基于上述原则和思路,本书对计算机语言的介绍主要包括四个相互衔接的部分。第一部分是C++语法;第二部分是计算机软件的界面设计;第三部分是数据库处理;第四部分是软件的打包和安装文件制作。

第二,生命表算法与软件开发。从基础数据来看,生命表分析技术内容包括基于汇总数据的生命表构建方法和基于原始个案数据的生命表数据挖掘方法。从生命表的类型来看,有单递减生命表和多状态生命表。其中,单递减生命表既可以从汇总数据出发,也可以从原始个案数据出发,因此,在研究过程中,数据处理方式和软件设计是有很大差别的。此外,为了面向大数据分析,增加了人口数据库的分析和比较复杂的基础数据处理。比如,家庭人口研究内容和软件设计方法,为人口系统的微观人口仿真、婚姻家庭生命表等分析技术奠定基础。

第三,生命表分析技术应用。虽然生命表分析技术起源于研究平均预期寿命问题,但许多人口经济与社会问题可以转化为状态转换的研究问题,也可以作为稳定性测量的重要方法,因此,应用范围非常广泛。本书重点探讨多状态生命表分析技术就业与健康领域的创新应用,以中国劳动年龄人口就业、健康状态变化为例,展示平均预期寿命预测和多状态生命表的应用算法和软件设计方法。

总之,本书在内容选择上力图兼顾人口科学研究创新、软件开发和实际应用研究三个方面的有机联系以及分析技术实现的细节,使研究的全过程具有可复制、可重复和可工具化的特征,为后续的人口科学研究提供系统性的方法参考和技术支持。

(摘自本书前言)

内容简介

生命表分析技术是数理人口学和人口统计学的核心研究内容与基础。针对中国人口统计分析中的薄弱环节,本书系统性地从单递减生命表扩展到多状态生命表,从汇总数据分析到原始个案数据深度挖掘,并结合国家重大战略基础研究的需求,开发了与人口分析技术相关的配套应用软件,旨在将人口科学研究创新、软件开发和实际应用三者有机结合。本书不仅拓展了人口科学研究的思路与方法,还为大数据时代人口科学新研究范式的构建提供了典型案例与重要参考。

作者简介

王广州,中国社会科学院长城学者、人口与劳动经济研究所二级研究员。长期从事数理人口学、应用人口学教学科研工作。研究方向集中在人口分析技术、抽样调查方法和人口系统仿真计算机软件开发三个方面。多次承担国家重大决策咨询委托项目,为国家出台“单独两孩”和“全面两孩”生育政策、计划生育奖励扶助制度、计划生育特殊家庭扶助制度以及出生性别比问题综合治理等提供决策支持。代表性研究成果有《人口预测方法与应用》、《Python人口统计》、《中国人口预测软件》(CPPS2020)(著作权登记号:2020SR1071957)、《教育与就业仿真软件》(ePS2020)(著作权登记号:2020SR1243940)、《社会调查抽样设计软件》(SamplingAid2022)(著作权登记号:2023SR1009982)。

《现代生命表分析技术及应用研究新进展》

ISBN: 978-7-5227-4821-4

2025年3 月版

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《现代生命表分析技术及应用研究新进展》

(电子出版物)

目 录

第1 章 前言

1.1 中国人口统计科学研究面临的问题

1.2 现代生命表分析技术与应用面临的突出问题

1.3 本书研究的目标

1.4 主要内容

第2 章 C++语言基础

2.1 软件基本结构

2.2 基本语法

2.3 文件读写

2.4 数组

第3 章 C++语言进阶

3.1 结构体

3.2 函数

3.3 指针

3.4 类

第4 章 界面设计

4.1 窗体

4.2 常用可视化控件

4.3 深入理解窗体与菜单

4.4 数据图形

4.5 文件读写与图形界面显示

第5 章 人口数据库的管理方法与应用研究

5.1 人口数据结构与数据库应用

5.2 dbGo 数据库控件

5.3 数据库开发模型

5.4 SQL语句

5.5 创建数据库

5.6 导入原始数据

第6 章 家庭人口数据库分析方法与应用研究

6.1 原始数据构成

6.2 家庭人口数据库软件开发

6.3 家庭人口数据库应用实例

第7 章 生命表构建方法与应用研究

7.1 基于汇总数据的完全生命表软件开发

7.2 基于个案数据生命表软件设计

第8 章 平均预期寿命预测方法与应用研究

8. 1 研究意义

8.2 Lee-Carter 模型算法

8.3 Lee-Carter 模型软件开发

8.4中国人口平均预期寿命预测

第9 章 老年人口健康预期寿命预测方法与应用研究

9.1 研究背景与研究问题

9.2 研究方法

9.3 数据来源与研究方法检验

9.4 老年人口平均预期寿命与健康预期寿命预测

9.5 结论与讨论

第10 章 多状态就业生命表构建方法与应用研究

10.1 研究问题

10.2 就业状况测量方法

10.3 多状态就业生命表计算方法

10.4 多状态就业生命表软件设计

10.5 中国多状态就业生命表研究

第11 章 Kaplan-Meier生存分析方法与应用研究

11.1 主要指标定义与计算方法

11.2 界面设计与功能

11.3 程序实现

11.4 应用案例

第12 章 生命表软件打包与安装

12.1 软件打包

12.2 打包软件脚本向导

12.3 安装与卸载软件

参考文献

后记 人口学研究的多维视角

-End-

供稿人:姚成浩

发布人:邢瑞

审核人:王斌