韩国蔚山科学技术院研发 HUSH 模型，球谐函数技术实现突破

据 miragenews 7月9日报道，韩国蔚山科学技术院（UNIST）团队研发的 HUSH 模型，实现仅凭单张 360 度全景照片提取室内三维空间结构与物体信息的技术突破，为 AR、MR 及数字孪生领域带来革新。

传统室内空间建模依赖多角度图像或深度传感器等昂贵设备，而 HUSH 模型通过创新应用球谐函数（SH），攻克全景图像球面畸变难题。其核心技术是将场景分解为频率成分：低频成分精准呈现天花板、地板等开阔区域，高频成分捕捉家具等细节结构，实现单图中空间布局与物体信息的同步高精度提取。

研究第一作者 Jongsung Lee 指出，球谐函数以往多用于虚拟视图合成，此次是首次创新应用于全景图像空间重建。测试显示，HUSH 模型在深度预测等任务中精度优于现有 3D 重建模型，且计算高效，可从单图推断多维度空间细节。

UNIST Kyungdon Joo 教授表示，该技术将推动 AR/MR 环境构建、沉浸式交互媒体等领域发展，为仅需单张图像即可实现精准空间理解的场景提供高效解决方案，显著降低空间建模的技术门槛与成本。

（编译：萧尧）

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