由 Sandeep Chinchali 和 Sarick Shah 联合创立、由 Story 孵化的 Poseidon 宣布完成 1500 万美元种子轮融资。本轮融资由 a16z crypto 领投，旨在打造用于收集、整理和授权现实世界数据的基础设施，以推动物理 AI 创新进入新阶段。

算力竞赛已结束，模型大战将落幕，下一场争夺焦点是数据

生成式 AI 的第一波浪潮，训练数据来自开放网络 — — 书籍、Reddit 讨论串、Wikipedia 页面等等。这些资源帮助催生了早期突破，但如今它们已近枯竭。

与此同时，AI 训练的数据合法性仍在演进之中：一些近期判决虽支持“合理使用”，但关于版权、数据来源、商业授权的不确定性，仍是企业级 AI 系统开发者无法忽视的风险。

随着 AI 技术不断发展，全球领先的 AI 公司已经开始意识到：依赖网络抓取的数据，根本无法支撑「物理 AI」的需要。合成数据无法准确模拟现实世界中的边缘情况、文化细节或复杂语境 — — 而这些，正是训练机器人、自动驾驶系统、语音助手等 AI 应用所必须的素材。

下一代 AI 系统，将建立在全然不同的数据基础上。

现实世界，正在成为下一代 AI 的核心数据集

我们正从只处理语言的模型，迈向能够理解环境、情绪与动作的系统。这一转变，对数据提出了全新需求：高质量、结构化的现实世界数据 — — 这也正是最具价值的知识产权（IP）子集之一。这些数据必须被采集、整理并合法授权，才能支持 AI 系统的真实世界能力构建。

具体例子包括：

第一视角（POV）拍摄的家务劳动视频，用于训练家庭机器人；覆盖多种口音与语调的多语种语音数据，用于提升语音识别准确率；带有丰富传感器信息的极端驾驶场景录像，用于优化自动驾驶算法。

这些数据早已存在 — — 散落在手机、行车记录仪、GoPro、家庭与仓库中。但过去从未有机制能对它们进行大规模协调采集与授权，直到现在，Story 的 IP 基础设施使这一切成为可能。

Poseidon：AI 数据的基础设施层

Poseidon 正在搭建一条通路，连接 AI 团队与他们真正需要的训练数据，同时确保所有数据在法律上可商用。

我们基于以下四大核心信念构建 Poseidon：

1. 需求导向（Demand-first design）

不是依赖贡献者“碰巧”上传了什么，而是从 AI 公司真正的训练需求出发，反向设计数据采集任务。

2. 去中心化扩展（Decentralized scale）

现实世界的多样性，只有靠分布式采集才能覆盖。Poseidon 让这一切可扩展、可持续。

3. 结构化验证（Structured and validated）

所有数据在投入训练前，都经过清洗、标注、丰富与结构化处理，确保可直接用于模型pipeline。

4. 默认 IP 授权（IP licensed by default）

每一个数据资产，都会通过 Story 协议注册，拥有可追溯的版权与许可路径。

行业老兵打造，顶级资本加持

Poseidon 植根于 Story，并由其孵化。与此同时，Poseidon 已完成由 a16z crypto 领投的 1,500 万美元种子轮融资，目标是协调聚合最具价值的 IP 之一 — — 高质量数据，加速 AI 创新的发展。

AI 基础模型已几乎耗尽最容易获取的训练数据。Poseidon 的去中心化数据层，试图为互联网建立一个新的经济基础，回馈那些为下一代智能系统提供多样化输入的内容创作者与数据提供者。我们非常期待支持 Poseidon 解决 AI 发展中最关键的瓶颈之一。
— Chris Dixon, a16z crypto 创始人兼管理合伙人

Poseidon 的项目总裁由 Story 创始人兼 CEO S.Y. Lee 担任，团队联合创始人 Sandeep Chinchali 与 Sarick Shah 则带来了横跨 AI、系统工程与应用科学的深厚跨学科背景。

Sandeep Chinchali 是斯坦福大学博士、AI 研究员，以及德州大学奥斯汀分校的助理教授。他领导的实验室聚焦于边缘计算、网络机器人系统与生成式 AI，发表论文已获得超过 1,500 次引用。Sandeep 长期致力于将理论研究与真实系统落地连接起来，推动 AI 在物理世界中的实际表现。他同时也是 Story 的首席 AI 官，参与设计了支撑 Poseidon 的 IP 授权与溯源基础设施。

Sarick Shah 是一位以产品为导向的 AI 工程师，曾主导在通信、金融与物流等行业中部署 AI 系统：从 LotusFlare 的因果推断与事件预测 RNN，到 Roadz 的多智能体车队管理系统。他最近担任 Story 的首席 AI 工程师，推动了多个重要项目，包括影响函数研究、自然语言接口的应用（如 MCP 服务器），以实现 Story 区块链上 IP 的自动注册与搜索。

S.Y. Lee 曾担任 Kakao Entertainment 全球战略官，该公司是韩国领先的娱乐集团。他此前创办的移动连载小说平台 Radish 已在全球收获数百万下载，最终以 4.4 亿美元被收购。作为连续创业者与 Hashed 的风险合伙人，SY 曾获选为 Asia Society 亚洲 21 领袖、福布斯亚洲 30 Under 30 首届成员、三边委员会 David Rockefeller Fellow，以及牛津辩论社历史上首位亚裔主席。

为数据受限的世界打造的全栈解决方案

Poseidon 的架构覆盖了 AI 数据的整个生命周期，并专为企业级使用而设计：

数据采集：从手机 SDK 到专用的 DePIN 应用，Poseidon 让分布式数据采集变得轻松高效。数据整理：Poseidon 的机器学习管线可完成格式标准化、个人隐私信息（PII）清除、重复检查及质量评分。数据标注：由基础模型驱动的智能标注系统，仅在必要时才将边缘案例分配给人工审核。IP 注册：每一个数据集都被注册为 Story 上的 IP 资产，以确保可追溯性和授权执行。

IP 管理：企业可信的核心保障

如此规模的数据集若要实现完全授权和合规，唯有 Story 的 IP 基础设施可以实现。

Poseidon 网络中的每一条数据都被注册为 Story 区块链上的 IP 资产，记录其来源、授权条款与流转路径，创建不可篡改的溯源凭证。这解决了在企业采购 AI 数据时日益突出的知识产权安全问题。

机器人只是开始

Poseidon 的首个应用重点将放在机器人训练数据的整理上，特别是以第一人称视角（egocentric / POV）采集的数据。为什么选择机器人作为切入点？他们的需求最为迫切，数据具有广泛的适用性（计算机视觉、视频生成、3D 建模），已被业内顶尖机器人团队验证存在强劲需求。

除了机器人领域，Poseidon 还在进行语音、生物识别及医疗健康等数据类型的研发和扩展

Poseidon 为 AI 团队提供构建未来系统所需的数据基础设施。模型架构已经开源。算力已经商品化。数据是新的竞争壁垒。

欢迎来到 AI 时代的数据基础设施未来，Poseidon 正在铺设这条前进的轨道。