IF：41.7！Nature系列综述，电压测量新方式！

近日，韩国科学技术院Keon Jae Lee教授团队发表在nature reviews cardiology上的综述，总结了在可穿戴血压监测领域中的四大传感器技术（机电、光电、超声、电生理学），以及通过机器学习算法进行血压估计的应用。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41569-025-01127-0

该综述详细讨论了可穿戴血压传感器的几个关键方面：首先是生物信号采集原理，包括机械电气、光电、超声和电生理等方法。其次是血压估计理论，主要包括脉搏波分析、脉搏波速度和动脉壁动力学三种方法。从而进一步通过机器学习算法，从生物信号中提取特征并建立血压预测模型。

过去十年中，生物信号采集领域已取得了显著进展。而这些众多采集方法，都是将生物信号转换成可量测的电信号，例如电阻、电容、电流、电压等，实现无创连续监测。

然而，当前可穿戴血压传感器仍面临一些挑战，例如系统集成问题，需要整合传感器、硬件、电源供应和无线通信等组件，限制了该技术在未来实现更广泛的临床应用。

针对此类场景，领挚科技系列便携式电阻、电容、电流量测系统，可实现实时、快速、简易地一站式监测，并能将量测数据通过蓝牙发送到手机APP，实现数据的实时图像化分析。适用于可穿戴器件开发、运动健康监测、生物医疗检测等诸多领域。

左右滑动查看更多

如果对上述产品感兴趣，

领挚科技（LinkZill）于2019年1月成立，总部位于中国杭州，在英国剑桥设有研发及营销中心。2023年，投资杭州TFT生物半导体研发中心。领挚科技是国家认证的高新技术企业，并入选浙江省“专精特新”中小企业、浙江省企业高新技术研究开发中心。以“引领科技，挚诚如一”为核心价值观，领挚科技致力于让科技更好地服务于人。

领挚科技将TFT半导体技术与生命科学多种领域进行交叉结合，打造TFT半导体生物芯片平台，推动生命科学领域向集成化、自动化、数字化的方向发展，实现生命科学领域工具的生产力飞跃。