ESOC2025 | 口腔健康关联卒中风险，智能系统提升急救质量

在2025年欧洲卒中组织（ESOC）会议上，两项突破性研究为卒中防治提供了新视角。其中口腔健康和卒中风险的最新研究证实，口腔疾病（例如牙周炎、龋齿）与卒中风险显著相关。其机制可能源于口腔致病菌引发的慢性炎症和血管内皮损伤，加速动脉粥样硬化。这一发现呼吁将口腔健康纳入卒中一级预防体系，强调多学科协作的重要性。另一项研究显示，基于人工智能（AI）的临床决策支持系统（CDSS）可显著缩短急性卒中患者的评估时间，提升溶栓/取栓决策准确率，改善患者功能预后。该系统通过实时分析影像与临床数据，辅助医生在时间窗内精准干预，尤其惠及医疗资源不足地区。这两项研究分别从“预防”与“救治”两端入手，为降低卒中负担提供循证新路径。未来，整合公共卫生策略与数字化技术，或将成为卒中防控的关键方向。

口腔健康与降低卒中风险有关：ARIC研究新发现

近日，ESOC 2025大会上发表的一项来自社区动脉粥样硬化风险（ARIC）研究的最新结果显示，预防性口腔保健实践和缺血性卒中风险降低呈强相关性。研究结果表明，一些简单的习惯，例如使用牙线和定期看牙医，可通过减少炎症和口腔感染，在降低卒中风险方面发挥重要作用。

ARIC研究调查了6200多名参与者的数据，他们提供了有关口腔卫生行为的信息，包括牙线、刷牙、刷牙和牙科检查频率。研究人员将这些习惯与牙周病、龋齿和炎症生物标志物（例如C反应蛋白[CRP]和白细胞介素-6 [IL-6]）的临床评估一起进行评估。

结果显示，经常使用牙线的人患缺血性卒中的风险显著较低，单独使用牙线与卒中风险相对降低20%有关。虽然定期刷牙本身并不能显著降低卒中风险，但刷牙和使用牙线，特别是与定期的专业牙科护理相结合，与改善口腔健康状况有关，包括降低牙周病和龋齿的发病率。

采用所有三种口腔护理策略（刷牙、使用牙线和定期看牙医）的参与者也表现出较低的IL-6水平，IL-6是一种与心脑血管疾病相关的炎症标志物。值得注意的是，只有定期看牙与CRP水平的显著降低有关，CRP水平是全身性炎症的另一关键指标。

该研究的主要作者、南卡罗来纳大学口腔卫生学院教授Souvik Sen博士说：“这些结果强调了口腔卫生对健康的广泛影响。“使用牙线和定期看牙医不仅能保护你的牙齿，还能通过减少慢性炎症显著降低卒中风险”。

这项研究（包括芬兰KOHH研究和美国NHANES研究的结果）提供了越来越多的新证据，表明良好的口腔卫生是卒中和心血管疾病的一个可改变的风险因素。ARIC的研究结果通过强调将口腔护理纳入更广泛的卒中预防工作的重要性，可能会影响未来的公共卫生策略。

参考文献

1. Sen, S., et al. Oral preventive strategies, periodontal disease, caries, inflammation, and stroke prevention: The ARIC study. Abstract O073, presented at the European Stroke Organisation Conference; 21 May 2025; Helsinki, Finland.

2. Janket, S. J., Lee, C., Surakka, M., et al. (2023). Oral hygiene, mouthwash usage and cardiovascular mortality during 18.8 years of follow-up. British Dental Journal, 1–6.

3. Alhadainy, H. A., Keefe, T., Abdel-Karim, A. H., Abdulrab, S., & Halboub, E. (2021). Association between dental diseases and history of stroke in the United States. Clinical and Experimental Dental Research, 7(5), 845–851.

临床决策支持系统对急性缺血性卒中患者护理质量和预后的影响

这一项在中国进行的大型、多中心、集群随机试验（GOLDEN BRIDGE II）表明，与常规护理相比，将CDSS整合到常规急性缺血性卒中（AIS）护理中，可显著提高护理质量和患者预后。这项具有里程碑意义的研究涉及77家医院的21 600多例患者，首次表明人工智能驱动的支持可减少卒中后一年的复发性血管事件和全因死亡率，并强化了对循证治疗方案的随访。快速和准确的决策是急性脑卒中管理的关键。CDSS工具、提供自动成像分析、脑卒中亚型分类、基于指南治疗建议有望使护理标准化并改善患者结局。

GOLDEN BRIDGE II旨在在真实世界的多中心环境中验证这一假设。从2021年1月至2023年6月，中国77家医院被随机分组接受脑卒中CDSS支持（n= 38）或继续常规护理（n= 39）。卒中CDSS提供：自动MRI病变检测和病变特征分析；卒中病因的算法分类；二级预防的实时、基于指南的建议。共21 603例急性缺血性卒中患者（中位年龄67.0岁；35.5%为女性）入组，20 231例（95.7%）完成了12个月的随访。该试验已在ClinicalTrials.gov注册（NCT 04524624）。

结果包括：①新血管事件减少：在3个月时，干预组的发生率为2.9%，对照组为3.9%（校正HR=0.71；P PPP = 0.007）；12个月时为3.0% vs. 3.5%（HR=0.77；PP

GOLDEN BRIDGE II试验提供了强有力的证据，表明卒中CDSS整合到卒中工作流程中可提高治疗保真度，并转化为有意义的卒中复发和死亡率减少。这些发现支持在全球范围内更广泛地采用人工智能驱动的决策支持，以优化急性卒中护理和患者预后。

研究作者指出：“通过利用人工智能提供快速的、基于证据的指南，我们已证明了这一点，决策支持可超越理论进入实践——既改善我们治疗急性卒中的方式，也改善患者的生活”。

参考文献
Zhang, X., et al. Effect of an artificial intelligence-based clinical decision support system on stroke care quality and outcomes in patients with acute ischemic stroke (GOLDEN BRIDGE II). Presentation O184, presented at the European Stroke Organisation Conference; 22 May 2025; Helsinki, Finland.